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数据应用
数据分析的目的,是用好这些数据。
(1)分析结果谁可以用?消防*要用,物业公司要用,保险公司要用,产品生产企业和销售企业要用,单位要用,**相关部门要用……
(2)分析结果如何推送?分析的结果用什么样的手段,什么样的终端,什么样的方式,什么样的频率,什么样的表现形式……去推送,并**推送到位。
(3)数据应用如何提高效率?数据如何复用,如何不断深化数据的应用,提升应该效率。
智慧消防物联网系统应用,解决消防设备设施监督管理难题。消防设施人工监督检查难度大,无法掌握设施状况,发生火灾时喷淋设施失效,没有消防水带,灭火器失效,灭火水压太低现象时有发生。产生上述问题的原因是消防设备设施数量多,管理人员力量有限,日常的消防设备设施台账记录不到位,纸质记录,后续数据使用率低,消防设备设施的损坏、缺少,上报不及时不能及时处置,上报后,处置不及时,监管人员难以进行跟进。智慧消防物联网监管系统,接入液位液压探测器、为灭火器安装电子标签,创建线上消防设备设施档案库。对于消防设备厂家来说,往往一款产品会应用到不同的项目中,如果以传统的销售模式分析,这些运用到不同项目中的产品并没有任何差异;但接入云平台后,不仅设备可能采用不同的通讯方式,并需要根据不同项目进行管理,针对项目中的不同客户,平台的功能、设计也会有差异化,即每接一个新的项目,就要开发一个新的平台,消防企业就要冒着投入更多的资金成本和时间成本的风险。
智慧消防
在前面四个步骤的基础上,在技术成熟的前提下,有可能产生智慧消防。
(1)智慧消防是信息化充分发展阶段的产物。基础的信息化如果都搞不好,时时事事还要依靠人工,那不可能有智慧。
(2)智慧消防是科学技术充分发展阶段的产物。比如视频分析,比如语音分析,比如机器学习,比如区块链模式应用……
(3)要耐得住寂寞,忍得住。现在的情况是,有很多做消防信息化的公司都在求大,求全,都在吹自己能做智慧消防。问题是,你一个小公司能做那么多的事情吗?你能做深做细做扎实吗?反过来,大公司目前也不愿意去做智慧消防呀,这块市场才多大,他们没看上眼。